• Buradasın

    Yapay zeka riskleri ve devletlerin bilgi hiyerarşisi

  • Cumhurbaşkanı İletişim Başkanlığı'nda bugün Sentetik Medya ve Enformasyon Güvenliği Çalıştayı düzenlendi. 
    1
    7 Mayıs
    Panelde, yapay zekanın insanların yerini alıp alamayacağı, nasıl çalıştığı, riskleri ve fırsatları ele alındı. 
    2
    7 Mayıs
    Değirmenci, konuşmasında yapay zekanın büyük veri setlerinden öğrenerek ve belirli kalıpları analiz ederek etkileyici sonuçlar üretebildiğini ancak, gerçek anlamda duyguları hissedemeyeceğinin altını çizdi. 
    3
    7 Mayıs
    SENTETİK MEDYA ÇALIŞTAYI'NIN SON KONUŞMACISI YAPAY ZEKÂ OLDYU Sentetik Medya ve Enformasyon Güvenliği Çalıştayı'nın son konuşmacısı ise İletişim Başkanlığı tarafından geliştirilen yapay zekâ YZ/CIB/2018-1 oldu. 
    4
    7 Mayıs

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekanın bazı riskleri:
    • Etik ve hukuki sorunlar: Sorumlulukların belirlenmesi, mahremiyetin ihlali ve veri güvenliği gibi problemler 14.
    • İnsan-makine ilişkileri ve sosyal izolasyon: Teknolojik cihazlara bağımlılık ve toplumsal ilişkilerde zayıflama 1.
    • Yanlılık ve adaletsizlik riski: Yapay zeka sistemlerinin insan üretimi olması nedeniyle adaletsiz kullanım ihtimali 14.
    • İnsan yaratıcılığının azalması: Yaratıcı süreçlerde insanların geri planda kalma riski 1.
    • İşsizliğin artması: Özellikle tekrarlayan görevleri içeren işlerde çalışanların işlerini kaybetme riski 12.
    • Savaş teknolojilerinin gelişimi: Otonom ve ölümcül silahların geliştirilme olasılığı 1.
    • Kontrol edilemeyen yapay zeka: Sistemlerin yanlış programlanma veya beklenmedik şekilde davranma riski 15.
    • Sahte bilgi ve manipülasyon: Deepfake teknolojisiyle sahte haber ve video oluşturma imkanı 15.
    • Eğitim ve beceri gelişiminde geri kalmışlık: Eğitim sistemlerinin değişime ayak uyduramaması 1.
    Yapay zeka etiği, yapay zeka sistemlerinin tasarım ve kullanım süreçlerinde ortaya çıkan etik sorunları inceleyerek, bu sorunlarla mücadele yöntemleri geliştirmeye odaklanır 4.
    Yapay zeka etiğinin önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Adalet ve ayrımcılık: Yapay zeka sistemleri, eğitildikleri verilerde bulunan önyargıları öğrenebilir ve bu önyargılar karar alma süreçlerinde yansıyabilir 15. Bu durum, özellikle ırk, cinsiyet veya yaş gibi demografik özelliklere dayalı ayrımcılık riskini artırır 1.
    • Mahremiyet: Kullanıcı verilerinin korunması ve gizliliğine saygı gösterilmesi esastır 15.
    • Hesap verebilirlik: Yapay zeka sistemlerinin sonuçları ve kararları, geliştiriciler ve kullanıcılar tarafından izlenebilir ve anlaşılabilir olmalıdır 1.
    • Toplumsal etkiler: Yapay zeka, eşitsizliği veya haksız uygulamaları teşvik etmeden tüm insanlar için toplumsal ilerlemeyi ve ekonomik refahı artırmaya yardımcı olmalıdır 2.
    • Güven: Etik yapay zeka, toplumun güvenini kazanmak ve sürdürülebilir bir teknolojik gelişim sağlamak için kritiktir 1.
    Milli İstihbarat Akademisi (MİA) Başkan Yardımcısı Doç. Dr. Yenal Göksun'un yapay zeka hakkındaki bazı görüşleri:
    • Kontrol ve Üstünlük: Yapay zekayı daha iyi kontrol eden ve kullanan devletler, bilgi hiyerarşisinde daha üst konumda yer alarak diğer ülkeler üzerinde etkili müdahalelerde bulunabiliyor 125.
    • İnsan Psikolojisi: Yapay zeka, insan davranışlarını ve duygularını analiz ederek kişiselleştirilmiş mesajlarla bireyleri yönlendirebiliyor 125.
    • Örtülü Faaliyetler: Yapay zeka, örtülü faaliyetlerin yeni bir silahı haline geldi; sahte toplumsal hareketler ve radikalleşme gibi faaliyetlerde kullanılıyor 125.
    • Dijital Kutuplaşma: Sosyal medyada kullanıcıları sürekli kendi görüşlerine yakın içeriklerle buluşturarak özgür düşünceyi engelliyor ve kutuplaşmayı artırıyor 125.
    • Yıkıcı Faaliyetler: Yapay zeka, yıkıcı faaliyetlerde bulunarak hedef ülkelerin siyasi ve toplumsal yapısını istikrarsızlaştırabiliyor 35.
    Bilgi hiyerarşisi, bilginin farklı aşamalardan geçerek anlam kazanmasını ifade eder 34. Bu süreç genellikle şu şekilde ilerler:
    1. Veri (Data) 34. Çevresel belirsizlikler fiziksel bir süreçle giderilir ve bulgular niceliksel yöntemlerle gözlemlenip kodlanarak veri elde edilir 3.
    2. Enformasyon (Information) 34. Veriler, boyut belirtme, süzme ve indeksleme süreçlerinden geçerek anlamlı hale gelir 3.
    3. Bilgi (Knowledge) 34. Enformasyon, anlaşılıp açıklanarak belirsizlikler ortadan kaldırıldığında bilgi haline gelir 3.
    4. Akıl (Wisdom) 35. Bilgi, deneyim ve bağlam içinde değerlendirilerek daha derin bir anlayışa ulaşılır 5.
    Bilgi hiyerarşisi, aynı zamanda etiket tasarımında da kullanılır 2. Burada önemli bilgiler üst basamaklarda yer alırken, detaylar alt basamaklara yerleştirilir 2.
    Devletlerin yapay zeka politikaları, çeşitli stratejiler ve düzenlemeler doğrultusunda şekillenmektedir:
    • Stratejik Öncelikler: Birçok ülke, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi, Türkçe büyük dil modellerinin oluşturulması ve yüksek başarımlı hesaplama altyapılarına erişimin artırılması gibi stratejik öncelikleri içeren planlar yayımlamaktadır 2.
    • Uluslararası İş Birliği: Devletler, yapay zeka alanında daha başarılı teknolojiler geliştirmek için veri havuzlarını ve teknik altyapı kaynaklarını ortaklaşa kullanma yönünde iş birlikleri yapmaktadır 1.
    • Düzenlemeler: Yapay zeka sistemlerinin güvenli ve sorumlu kullanımını sağlamak için model şeffaflığı, yönetişim yapıları, veri ve teknoloji yönetimi ile çalışan eğitimi gibi alanlarda düzenlemeler yapılmaktadır 23.
    • Küresel Standartlar: Bazı ülkeler, yapay zeka için küresel standartlar oluşturmayı hedeflemektedir 4. Örneğin, Avrupa Birliği, yapay zeka yasasını onaylayarak yapay zeka modellerini kontrol etmeyi ve yönetmeyi amaçlamaktadır 4.
    Türkiye de 2021 yılında "Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2021-2025"yi yayımlayarak yapay zeka stratejisini açıklayan ülkeler arasına katılmıştır 2.