• Buradasın

    Çinli DeepSeek, yeni yapay zeka modelini tanıttı: Daha ucuz ve daha verimli

  • Bu hafta OpenAI, Meta, Microsoft gibi şirketler yapay zeka ile bağlantılı yeni ürün ve özelliklerini tanıtırken, yapay zekanın giderek her alan sirayet edeceğini gösteren dikkat çekici gelişmeler yaşandı. 
    1
    29 Eylül
    Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, büyük miktarda veriyi işleyebildiği ve önceki modellere kıyasla daha düşük maliyetle çalıştığını iddia ettiği yeni deneysel modelini tanıttı. 
    2
    30 Eylül
    Claude Opus 4.1 karmaşık akıl yürütme gerektiren işlerde devreye girerken; daha hafif bir model olan Claude Sonnet 4 ise Copilot Studio üzerinden sunuldu. 
    3
    30 Eylül

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Copilot Studio'da Claude Sonnet 4'ü kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Erişim: Claude Sonnet 4, tüm ücretli GitHub Copilot planlarında mevcuttur 5.
    2. Kullanım: Bu modellere github.com, Visual Studio Code ve GitHub Mobile üzerindeki Copilot Chat'teki sohbet modeli seçicisinden erişilebilir 5.
    3. Ajan Modu: Sonnet 4, Ajan Modu ve Kodlama Ajanı'na entegre edilebilir 5.
    Claude Sonnet 4'ün Copilot Studio'da nasıl kullanılacağına dair daha fazla bilgi için Anthropic'in resmi dokümanlarına veya Microsoft'un destek sayfalarına başvurulabilir.
    Not: Modelin kullanımı ve erişilebilirliği zamanla değişebilir, güncel bilgiler için resmi kaynakları kontrol etmek önemlidir.
    5 kaynak
    DeepSeek ve diğer yapay zeka şirketleri arasındaki rekabet, özellikle maliyet ve performans odaklı olarak şekillenmektedir 25.
    • Maliyet avantajı: DeepSeek, Çin’in yerli üretimi olan LongBridge GPU mimarisi sayesinde eğitim süreçlerini daha hızlı ve düşük maliyetli şekilde tamamlayabilmektedir 2. Ayrıca, açık kaynaklı modeller kullanarak maliyetleri daha da düşürmektedir 34.
    • Performans: DeepSeek, özellikle Mandarin, Arapça, Türkçe ve diğer Batı dışı dillerde yüksek doğruluk oranları elde ederek ChatGPT gibi modelleri geride bırakabilmektedir 2. Ayrıca, Amerikan Davetiye Matematik Sınavı gibi kıyaslamalarda önemli iyileşmeler göstermektedir 3.
    Bu rekabet, aynı zamanda küresel güç dengeleri ve veri egemenliği açısından stratejik bir mücadele haline gelmiştir 2. ABD, DeepSeek’e karşı ihracat kısıtlamaları ve yaptırımlar uygulamıştır 2.
    Diğer bir rakip olan Baidu da üretken yapay zeka entegreli Wenku platformu ile başarı elde ederek, DeepSeek ile birlikte Çin’in yapay zeka alanında küresel rekabeti kızıştırmasına katkıda bulunmaktadır 5.
    5 kaynak
    DeepSeek'in yeni modeli, "Mixture-of-Experts" (MoE) mimarisi ile çalışmaktadır 35. Bu mimari, modeli "uzman" olarak adlandırılan farklı alt modüllerden oluşturur 3. Her işlem için tüm uzmanlar aktif hale gelmez; sadece konuyla ilgilenen küçük bir kısmı çalışır 3.
    Bazı çalışma özellikleri:
    • Parametre kullanımı: 685 milyar parametreye sahip olan model, her kullanıcı talebinde bu parametrelerin hepsini kullanmaz 35.
    • Hesaplama gücü: Bir token için yalnızca 37 milyar parametre aktif hale gelir 3.
    • Bağlam penceresi: 128 bin token'lık bağlam penceresi sunar, bu da uzun metinleri tek seferde işleyebileceği anlamına gelir 3.
    • Performans: Matematik, programlama ve mantık testlerinde yüksek performans gösterir 4.
    • Donanım gereksinimi: Tek bir GPU ile çalışabilir, bu da daha az donanım kaynağı ile güçlü yapay zeka deneyimi sunulmasını sağlar 4.
    5 kaynak
    Claude Opus 4.1, özellikle yazılım geliştirme ve mantıksal akıl yürütme alanlarında kullanılmaktadır 5.
    Kullanım alanları:
    • Görev inisiyatifi: Kendi başına inisiyatif alarak verilen görevleri tamamlama 13.
    • Pratik kodlama: Gerçek dünya problemlerine yönelik işlevsel ve pratik yazılım projeleri geliştirme 13.
    • Gelişmiş akıl yürütme: Karmaşık problemlerde daha isabetli mantık kurma ve çözüm üretme 13.
    Claude Opus 4.1, şu platformlarda kullanılabilir:
    • Claude Code 35.
    • Amazon Bedrock 14.
    • Google Cloud Vertex AI 14.
    Ayrıca, GitHub Copilot içine entegre edilmiştir 2.
    5 kaynak
    Yapay zeka modelleri arasındaki bazı farklar:
    • Genel ve dar yapay zeka:
      • Dar yapay zeka, belirli bir konuda insandan daha iyi veya insana yakın performans gösterir 14. Sebep-sonuç ilişkisi kurmada zorlanır 4.
      • Genel yapay zeka, insan zekasına daha yakın olup, farklı problemlerde mantık ve kavrama yeteneklerine sahiptir 14.
    • Üretici yapay zeka ve diğer yapay zeka türleri:
      • Üretici yapay zeka, metin, görüntü, kod gibi yeni içerikler oluşturur 3.
      • Geleneksel yapay zeka, belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder 3.
      • Tahmine dayalı yapay zeka, geçmiş verilerin analizine dayanarak sonuçlar tahmin eder 3.
    • Açık ve kapalı yapay zeka:
      • Kapalı yapay zeka, eğitim verilerinin kaynağı ve temel kodları gizler 5.
      • Açık yapay zeka, modelin eğitim verilerinin kaynağı ve temel kodun açıkça paylaşılmasını sağlar 5.
    5 kaynak