• Buradasın

    OpenAI, ChatGPT’ye ders çalışma modu getirdi

    ntv.com.tr30 Temmuz
  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    OpenAI, yapay zeka destekli eğitim araçlarına yeni bir soluk getiren “Study Mode” (Çalışma Modu) adlı özelliğini tanıttı. 
    1
    30 Temmuz
    Aktif katılımı teşvik eden bu araç, kullanıcının beceri düzeyine göre kişiselleştirilmiş destek sağlıyor ve bilgi kontrolü için küçük sınavlar sunuyor. 
    2
    30 Temmuz
    Yeni özellikle birlikte öğrenciler, ödev yapmaktan sınavlara hazırlanmaya ve yeni konular öğrenmeye kadar birçok akademik süreci adım adım, sınıf ortamına benzer şekilde daha etkileşimli biçimde yürütebilecek. 
    3
    30 Temmuz
    OpenAI, bu yeni modun bu alanda attıkları ilk adım olduğunu ve ChatGPT’nin eğitimde nasıl kullanıldığını daha yakından inceleyip ileride yeni özellikler getirmeyi planladığının da altını çiziyor. 
    4
    29 Temmuz
    ChatGPT, ders çalıştıracak Salı günü itibarıyla Study Mode, ChatGPT’nin Ücretsiz, Plus, Pro ve Team planlarını kullanan giriş yapmış tüm kullanıcılar için sunulmaya başlandı. 
    5
    30 Temmuz
      ntv.com.tr1
      borsatek.com2
      euronews.com3
      webtekno.com4
      donanimhaber.com5

    Diğer konular

    Kadro Almayı Başardı: ChatGPT Öğretmen Oluyor!
    tamindir.com31 Temmuz
    ChatGPT’den öğrenciler için kişisel asistan: Yeni Çalışma Modu
    chip.com.tr30 Temmuz

    İçerik konuları

    ChatGPT

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ChatGPT'de beklenen bazı yeni özellikler:
    • Agent Modu: Bu mod, ChatGPT'nin takvim düzenleme, sunum hazırlama ve kod yazma gibi birçok görevi aynı anda yerine getirmesini sağlar 3. Şu anda sadece Pro, Plus ve Team kullanıcıları için aktiftir 3.
    • Bulut Depolama Entegrasyonu: ChatGPT, Google Drive, Dropbox, OneDrive, Box ve SharePoint gibi platformlarla entegre çalışarak kullanıcılara kurumsal belgeleri üzerinde daha hızlı ve bağlama uygun yanıtlar alma imkanı tanır 2.
    • Toplantı Kayıt ve Özetleme: "Record Mode" ile kullanıcılar toplantı ve görüşmeleri kaydedip otomatik olarak yazıya dökebilir, bu yazılar zaman damgalı notlara dönüştürülerek kritik bilgiler öne çıkarılır ve takip edilmesi gereken aksiyon maddeleri oluşturulur 2.
    • Derin Araştırma Bağlayıcıları (Deep Research): Bu sistem sayesinde kullanıcılar, kurum içi veriler ve web bilgilerini birleştirerek detaylı araştırma raporları hazırlayabilir 2.
    • Gelişmiş Sesli İletişim: ChatGPT, sesli komutları ve konuşmaları daha etkili bir şekilde anlayabilir 5.
    • Görsel Anlama: Masaüstü uygulaması ile ChatGPT, ekranlardaki metinleri ve görselleri anlayabilir 5.
    5 kaynak
    OpenAI'nin üniversitelerle bazı işbirlikleri:
    • ChatGPT Edu: OpenAI, üniversitelere yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanma imkanı sunan ChatGPT Edu'yu geliştirmiştir 13. Bu sürüm, GPT-4o modeli üzerine kuruludur ve metin, görsel ve sesli içeriklerde üstün performans gösterir 13. Üniversiteler, ChatGPT Edu'yu öğrenci özgeçmişlerini incelemek, hibe başvuruları yazmak ve profesörlere notlama konusunda yardımcı olmak için kullanabilir 1.
    • Bocconi Üniversitesi: İtalya'nın önde gelen üniversitelerinden Bocconi, OpenAI ile iş birliği yaparak sosyal bilimlerde yapay zekanın kullanımını dönüştürmeyi hedeflemektedir 2. Bu iş birliği sayesinde Bocconi, OpenAI'nin gelişmiş yapay zeka teknolojilerini eğitim, araştırma ve veri analizi süreçlerine entegre edecektir 2.
    • IE Üniversitesi: IE Üniversitesi, OpenAI ile ortaklık kurarak AI araçlarını müfredatına ve kampüs operasyonlarına entegre etmiştir 5. Bu sayede kişiselleştirilmiş öğrenme ve optimize edilmiş süreçler sağlanmıştır 5.
    Ayrıca, OpenAI, birçok üniversitede yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojilerinin daha derinlemesine anlaşılması için araçlar kullanılmakta ve akademik araştırmaların verimliliği artırılmaktadır 4.
    5 kaynak
    ChatGPT'nin eğitim modu, öğrencilere yanıt vermek yerine onları eleştirel düşünmeye teşvik eden bir öğrenme deneyimi sunmak için şu özellikleri kullanır:
    • Etkileşimli istemler 14. Doğrudan yanıtlar vermek yerine Sokratik yöntem ile sorgulama, ipuçları ve özdüşünüm istemlerini birleştirerek anlama sürecini yönlendirir ve aktif öğrenmeyi destekler 14.
    • Yapıcı yanıtlar 1. Bilgiler, konular arasındaki ana bağlantıları öne çıkaran, takibi kolay bölümler hâlinde düzenlenir 1.
    • Kişiselleştirilmiş destek 13. Dersler, önceki sohbetlerde beceri seviyesini ve hafızayı değerlendirmek üzere sorulan sorulara dayanarak kullanıcının seviyesine göre kişiselleştirilir 13.
    • Bilgi kontrolleri 14. Mini testler ve açık uçlu soruların yanı sıra kişiselleştirilmiş geri bildirimlerle ilerleme izlenir, bilgilerin akılda kalması ve bu bilgileri yeni bağlamlara uygulama becerisi desteklenir 14.
    • Esneklik 1. Ders çalışma modu, sohbet sırasında kolayca açılıp kapatılabilir ve böylece her sohbette öğrenme hedeflerine uyum sağlama esnekliği sunar 1.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ) eğitimde çeşitli şekillerde kullanılmaktadır:
    • Kişiselleştirilmiş öğrenme: YZ, öğrencilerin öğrenme hızlarını ve eksikliklerini analiz ederek onlara uygun ders içerikleri sunar 123. Örneğin, Duolingo uygulaması kullanıcıların aktivitelerini takip eder ve zayıf oldukları konularda daha fazla alıştırma yapmalarını sağlar 2.
    • Otomatik notlandırma ve geri bildirim: YZ, değerlendirmeleri otomatikleştirerek öğretmenlere zaman kazandırır ve öğrencilere anında geri bildirim sağlar 14.
    • Erişilebilirlik: YZ, engelli öğrencilerin eğitim süreçlerine katılmalarını kolaylaştırır; örneğin, otomatik altyazı ve sesli betimleme özellikleri sunar 25.
    • Akıllı içerik üretimi: YZ, eğitim materyallerini kişiselleştirilmiş formatlarda sunabilir ve öğrenci sorularına anında yanıt verebilir 24.
    • Uyarlanabilir öğrenme platformları: YZ, öğrenci performansına göre derslerin zorluk seviyesini ve içeriğini gerçek zamanlı olarak ayarlar 1.
    YZ'nin eğitimde kullanımı, hem verimliliği artırma hem de öğrenme sürecini daha etkili hale getirme potansiyeli taşır 23. Ancak, insan etkileşiminin azalması ve akademik dürüstlükle ilgili riskler de bulunmaktadır 3.
    5 kaynak
    ChatGPT ile oyun teorisi öğretmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Temel kavramları açıklamak:
      • Oyuncular: Kararları alan kişiler 3.
      • Stratejiler: Oyuncuların uygulayabileceği tüm olası eylemler 3.
      • Ödemeler: Oyuncuların seçilen stratejilere göre elde ettikleri sonuçlar 3.
      • Oyun kuralları: Oyuncuların aynı anda mı yoksa sırayla mı hareket ettiği, birbirlerinin hamlelerini görüp görmediği ve oyunun tek seferlik mi yoksa tekrarlı mı olduğu 3.
    2. Örnekler vermek:
      • Ünlü oyunlar: Mahkum İkilemi, Tavuk, Seks Savaşı, Tavşan Avı, Yazı-Tura gibi oyunlar 3.
      • Çözüm yöntemleri: Nash dengesi gibi çözüm yöntemleri 3.
    3. Pratik yapmak:
      • Soru sormak: Örneğin, "Bir karar veriyorsunuz, ancak bu karar tamamen doğaya veya şansa bağlı, bu oyun teorisi sayılır mı?" 3.
      • ChatGPT'nin ders çalışma modunu kullanmak: Bu mod, kullanıcının geri bildirimlerine göre kendini geliştirebilir 3.
    ChatGPT, oyun teorisi gibi konuları öğretirken, kullanıcının motor bilgisi ve oyun teorisi hakkındaki ön bilgisi de dikkate alınmalıdır 45.
    5 kaynak