• Buradasın

    Avustralyalı ekip, yapay zekâ ile epilepsi çocuklarında lezyonları tespit etti

  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    Avustralyalı araştırmacılar, epilepsi hastası çocuklarda doktorların gözden kaçırdığı çok küçük beyin malformasyonlarını tespit edebilen bir yapay... 
    1
    1 Ekim
    Epilepsiye farklı nedenler yol açsa da, vakaların yaklaşık yüzde 30’u beyindeki yapısal anormalliklerden kaynaklanıyor. 
    2
    1 Ekim
    ScienceAlert'daki habere göre Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi’nden pediatrik nörolog Emma Macdonald-Laurs liderliğindeki ekip, çocuk beyin görüntüleri üzerinde yapay zekâ modeli eğiterek yaban mersini büyüklüğünde ya da daha küçük lezyonları ortaya çıkarmayı başardı. 
    3
    1 Ekim
    Yapay zekâ aracı hem MR hem de PET taramalarını analiz ettiğinde, bir test grubunda yüzde 94, diğerinde yüzde 91 başarı oranı yakaladı. 
    4
    1 Ekim
    İlk gruptaki 17 çocuktan 12’si beyin lezyonlarının çıkarılması için ameliyat edildi ve 11’i artık nöbetsiz yaşıyor. 
    5
    1 Ekim
      kibrisgazetesi.com1
      ekonomim.com2
      ekonomim.com3
      trthaber.com4
      turkgun.com5

    Diğer konular

    Yapay zeka, epilepsili çocuklarda doktorların gözden kaçırdığı gizli lezyonları buldu
    ekonomim.com1 Ekim
    Yapay zeka epilepside çığır açtı! Çocukların beynindeki gizli lezyonları tespit etti
    posta.com.tr1 Ekim

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Beyin lezyonlarının tespiti için kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Bilgisayarlı Tomografi (BT) 13.
    • Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG) 134.
    • Pozitron Emisyon Tomografisi (PET) 2.
    • Beyin Biyopsisi 2.
    • Nörolojik Muayene 2.
    • Elektroensefalografi (EEG) 2.
    • Lomber Ponksiyon (Bel Suyu Alınması) 2.
    • Kan Testleri 2.
    Bu yöntemler, semptomlara bağlı olarak farklılık gösterebilir 3.
    Beyin lezyonu şüphesi durumunda, doğru teşhis ve tedavi için bir doktora başvurulması önerilir.
    5 kaynak
    Epilepsi tedavisinde yapay zekânın bazı rolleri:
    • Teşhis ve lezyon tespiti: Yapay zekâ, MR ve PET taramalarını analiz ederek doktorların gözden kaçırdığı küçük beyin lezyonlarını tespit edebilir 14. Bu, doğru teşhise ulaşma süresini kısaltır ve cerrahi müdahale gerektiren durumlarda hastalara daha hızlı yardım sağlar 14.
    • Nöbet tahmini: Yapay zekâ, EEG verilerini analiz ederek epilepsi nöbetlerini önceden tahmin edebilir 3. Bu, hastaların tedaviye daha hızlı yanıt vermesini ve nöbetlerin daha iyi takip edilmesini sağlar 3.
    • İlaç tedavisi optimizasyonu: Yapay zekâ, hastaların ilaç dozajlarını optimize ederek yan etkileri en aza indirebilir 3.
    Ancak, yapay zekânın kullanımıyla ilgili PET taramalarının maliyeti ve radyasyon içermesi gibi bazı sınırlamalar bulunmaktadır 14.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ), epilepsi teşhisinde çeşitli şekillerde kullanılabilir:
    • EEG verilerinin analizi 14. YZ, EEG verilerini analiz ederek epilepsi nöbetlerinin teşhisini ve türünü belirlemeye yardımcı olabilir 14. Bu sayede nöbetler daha erken tespit edilebilir ve tedaviye daha hızlı yanıt verilebilir 1.
    • İlaç tedavisinin optimizasyonu 1. YZ, hastaların EEG verilerini kullanarak nöbetlerin sıklığı, süresi ve şiddeti gibi faktörleri değerlendirebilir ve ilaç dozajlarını buna göre ayarlayabilir 1.
    • Nöbetlerin önceden tahmini 1. YZ algoritmaları, verilerdeki nöbet özelliklerini öğrenerek ve bu özelliklerin zaman içindeki değişimlerini takip ederek, bir nöbetin ne zaman gerçekleşeceğini tahmin etmeye çalışabilir 1.
    • Fokal kortikal displazinin (FCD) tespiti 5. 22 ülkedeki epilepsi merkezlerinden elde edilen 1.000’den fazla hastaya ait MRI verisi kullanılarak geliştirilen bir YZ algoritması, FCD vakalarının %67’sini başarıyla tespit etmiştir 5.
    YZ, epilepsi tedavisinde önemli bir rol oynayarak hastaların yaşam kalitelerini artırma potansiyeline sahiptir 1. Ancak, veri kalitesi, gerçek zamanlı işleme ve etik konular gibi bazı sınırlar bulunmaktadır 4.
    5 kaynak
    Evet, yapay zekâ ile nörolojik hastalıkların teşhisi mümkündür 234.
    Yapay zekâ, nörolojik hastalıkların tanısında şu şekillerde kullanılabilir:
    • Tıbbi görüntü analizi 234. MR, BT, PET ve ultrason gibi tıbbi görüntüleme yöntemlerindeki anormallikleri tespit edebilir 24.
    • Fizyolojik sinyallerin analizi 24. Epilepsi, Parkinson, Alzheimer, MS ve iskemik beyin felci gibi hastalıklar, fizyolojik sinyaller ve görüntüler kullanılarak teşhis edilebilir 24.
    • Biyolojik veri analizi 3. Hastaların kan ve bel suyu örnekleri gibi biyolojik verileri analiz edilerek nörolojik durumları hakkında ek veriler elde edilebilir 3.
    Ancak, yapay zekâ doğrudan tanı ve tedavi kararları vermek yerine, sağlık çalışanlarına yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır 25. Son karar verici her zaman nörologlar ve doktorlardır 25.
    5 kaynak
    Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi'nin bazı çalışmaları şunlardır:
    • Epilepsi cerrahisi öncesi nöro-görüntüleme: İleri multimodal manyetik rezonans görüntüleme (MRG) teknikleri kullanarak, ilaca dirençli fokal epilepsili çocuklarda cerrahi öncesi kapsamlı değerlendirme yapmaktadır 3.
    • Yapay zeka ile lezyon tespiti: Hastanedeki uzmanlar, çocuk beyin görüntülerinde doktorların gözden kaçırdığı çok küçük beyin malformasyonlarını tespit edebilen bir yapay zeka aracı geliştirmiştir 1.
    • Epilepsi cerrahisi: Epilepsi cerrahisi geçiren çocuklarda nöbet ve fonksiyon sonuçlarının iyileşmesi için klinik traktografi programları uygulamaktadır 3.
    Hastanenin diğer çalışmaları arasında sağlık, araştırma ve eğitim alanlarında liderlik, iki aşamalı tanı algoritmaları ile besin alerjisi teşhisi ve pediatrik onkolojide fenokonversiyonun anlaşılması için bir klinik deneme yer almaktadır 45.
    5 kaynak