• Buradasın

    Kastamonu Üniversitesi öğrencisinin projesi SAYZEK'te kabul edildi

  • poster
    poster
    poster
    Proje kapsamında, insanlı ve insansız hava platformlarından farklı zaman ve açılarda elde edilen görüntülerdeki değişimlerin yapay zeka tabanlı yöntemlerle tespit edilmesi ve bu verilerin coğrafi haritalara aktarılması hedefleniyor. 
    1
    14 saat önce
    Elde edilecek çıktılarının afet sonrası hasar tespiti, orman yangını izleme ve güvenlik uygulamaları gibi kritik alanlarda kullanılabilir nitelikte olması öngörülüyor. 
    2
    16 saat önce
    Çalışma, otomobil gibi hareketli platformlardan kaynaklanan sahne değişikliklerini ayıklayarak bina, orman ve yol gibi sabit nesnelerde meydana gelen gerçek değişimlerin yüksek doğrulukla belirlenmesini amaçlıyor. 
    3
    16 saat önce
    Kastamonu Üniversitesi’nde yürütülen projelere verdikleri teşvik ve desteklerden ötürü Savunma Sanayii Başkanı Prof. Dr. Haluk Görgün’e de şükranlarını iletti. 
    4
    16 saat önce
      karabuknethaber.com1
      kamu3.com2
      abamedya.com3
      gunebakisgazetesi.com4

    Diğer konular

    SAYZEK'te Kabul: Kastamonu Üniversitesi'nden Yapay Zeka Projesi
    haberport.com16 saat önce
    Kastamonu Üniversitesi Öğrencisinin 'Hava Görüntülerinde Derin Öğrenme Tabanlı Değişim Tespiti' Projesi SAYZEK’te Kabul Edildi
    aksiyon.com.tr16 saat önce

    İçerik konuları

    YÖK

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Hareketli platformlardan kaynaklanan geçici değişimlerin ayıklanması, proje kapsamında şu şekilde hedeflenmektedir:
    • Sahne değişikliklerinin belirlenmesi: Otomobil gibi hareketli platformlardan kaynaklanan sahne değişiklikleri tespit edilecektir 1.
    • Sabit nesnelerin belirlenmesi: Bina, orman ve yol gibi sabit nesnelerde meydana gelen gerçek değişimler yüksek doğrulukla belirlenecektir 1.
    Bu süreçte, yapay zeka tabanlı yöntemler kullanılacaktır 1.
    5 kaynak
    Derin öğrenme, yapay sinir ağları kullanarak büyük veri kümelerinden anlamlı kalıplar ve özellikler çıkarmaya yönelik bir makine öğrenimi tekniğidir 13.
    Çalışma prensibi:
    1. Veri girişi 1. Sistem, resim, ses dosyası veya metin gibi verileri ilk katman üzerinden alır 1.
    2. Ağırlıklar ve bağlantılar 1. Sinir ağı içindeki her nöron, diğer nöronlarla bağlantı kurar ve bu bağlantılar, ağırlık adı verilen sayısal değerlerle güçlenir 1.
    3. Aktivasyon fonksiyonları 1. Her nöron, aldığı veriyi bir aktivasyon fonksiyonu aracılığıyla işler 1.
    4. İleri yayılım 1. Veriler, katmanlar boyunca işlenerek bir tahmin veya sonuç elde edilir 1.
    5. Hata hesaplama 1. Modelin sonucu, gerçek veriyle karşılaştırılır ve hata hesaplanır 1.
    6. Geri yayılım 1. Model, hatalarını analiz ederek ağırlıkları günceller ve zamanla daha doğru sonuçlar üretir 1.
    Derin öğrenme, görüntü tanıma, ses işleme, dil çevirisi ve otonom araç kullanımı gibi alanlarda kullanılır 13.
    5 kaynak
    Orman yangını izleme sistemleri, yangınların erken tespiti ve izlenmesi için çeşitli teknolojiler kullanır:
    • Uydu Tabanlı Sistemler: Termal ve multispektral görüntüleme ile geniş ormanlık alanları izler, yapay zeka ve büyük veri analitiği ile yangın riski değerlendirilir 1.
    • Drone Tabanlı Sistemler: Termal ve HD kameralar ile yangın alanlarını tarar, gerçek zamanlı veri iletimi yapar 1.
    • Sabit Gözetleme Kuleleri ve Kameralar: Yüksek çözünürlüklü ve pan-tilt-zoom (PTZ) kameralar ile sürekli izleme yapar, hareket algılama ile uyarılar gönderir 1.
    • İleri Sensör Teknolojileri: Duman, gaz, sıcaklık ve nem sensörleri ile çevresel değişiklikleri izler, akustik sensörler patlama seslerini algılar 1.
    • IoT Tabanlı Sistemler: Kablosuz sensör ağları ile veri toplar, LoRaWAN protokolü ile uzun mesafelerde veri iletir 2.
    Bu sistemler, yangınların yayılmasını önlemek için erken teşhis ve hızlı müdahale sağlar 45.
    5 kaynak
    Yapay zeka tabanlı değişim tespiti çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:
    • Afet yönetimi ve çevresel izleme: Hava görüntülerinde yapılan değişim tespiti, afet sonrası hasar tespiti ve orman yangını izleme gibi alanlarda kullanılabilir 1.
    • Savunma ve güvenlik: Tehdit tespiti, otonom sistemler, siber güvenlik ve istihbarat analizi gibi alanlarda insanın karar verme hızını ve doğruluğunu artırarak, savaş ve güvenlik senaryolarını yeniden şekillendirir 4.
    • Finans ve bankacılık: Risk analizi, dolandırıcılık tespiti ve kredi değerlendirmesi gibi kritik alanlarda kullanılır 25.
    • Sağlık: Tıbbi görüntü analizi ve hastalık tespiti gibi alanlarda hayat kurtarıcı kararlar alınmasında rol oynar 25.
    • İnsan kaynakları: Aday değerlendirmesi ve performans analizi gibi süreçlerde kullanılır 3.
    5 kaynak
    Afet sonrası hasar tespiti için kullanılan bazı teknolojiler şunlardır:
    • Robotlar: Boston Dynamics'in Spot gibi dört ayaklı robotlar, engebeli arazilerde hasar tespiti ve arama kurtarma çalışmalarında kullanılır 1.
    • Yapay Zeka: Uydu görüntüleri ve sahadan gelen veriler analiz edilerek hasarın boyutu tespit edilir 2. Bu veriler, arama kurtarma ekipleri için öncelikli konumların belirlenmesine yardımcı olur 2.
    • Sensörler: Binaların içindeki sensörler, veri toplayarak hasar olasılığını mühendisler için değerlendirir 4.
    • Nesnelerin İnterneti (IoT) Teknolojileri: Afet sonrası yönetim sistemlerinde, bina hasar durumu ve insan yoğunluğu gibi bilgiler toplanarak kaynakların etkin yönetimi sağlanır 3.
    5 kaynak