• Buradasın

    Horikawa, beyin taramalarını yapay zeka ile birleştirerek görsel imgeleri cümlelere dönüştürdü

  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    Japonya'da bir bilim insanı, beyin taramalarını yapay zeka ile birleştirerek bir kişinin zihnindeki görsel imgeleri cümlelere dönüştüren yeni bir teknik geliştirdi. 
    1
    15 Kasım
    Science Advances dergisinde yayınlanan çalışmada anlatılan yeni teknik, beynin içinde kodlanan nesne, mekan, eylem, olay ve bu unsurların birbiriyle ilişkisini çözümleyerek bunlara uygun açıklayıcı İngilizce cümleler üretiyor. 
    2
    15 Kasım
    Deneyin yapıldığı laboratuvar ve katılımcılar Tokyo yakınlarındaki NTT İletişim Bilimi Laboratuvarı'nda çalışan Horikawa 22-37 yaşlarında, ana dili Japonca olan dört erkek ve iki kadın gönüllüyle çalıştı. 
    3
    15 Kasım
    Teknoloji, dil ile ilgili beyin bölgelerinde hasar olan kişiler için de kullanılabiliyor; bu da afazi veya ALS gibi konuşma yetisini etkileyen hastalıklarda potansiyel yardım sağlıyor. 
    4
    15 Kasım
    Horikawa, bu yöntemin beynin dil bölgesi (language network) kullanılmadan da çalışabildiğini, yani dil merkezinde hasar olan bireylerde de işe yarayabileceğini belirtti. 
    5
    15 Kasım
      nefes.com.tr1
      10haber.net2
      ekonomim.com3
      gazeteoksijen.com4
      dogruhaber.com.tr5

    Diğer konular

    Beş duyuyu unutun, artık altıncısı da var: Uzaktan dokunma
    chip.com.tr12 Kasım
    İnsanların gizli gücü keşfedildi! Bilim insanları şaşırtan "yedinci his"
    sabah.com.tr13 Kasım

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Beyin okuma teknolojisi, beyin aktivitesini algılamak ve yorumlamak için çeşitli teknikler kullanır 234. Bu teknikler arasında en yaygın olanlar:
    • Elektroensefalogram (EEG) 345. Beyinden gelen elektriksel aktiviteyi ölçmek için elektrotlar kullanılır ve bu veriler bilgisayar analiziyle çeşitli komutlar veya düşüncelerle ilişkilendirilir 35.
    • Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) 24. Bu teknik, beyin içindeki değişen oksijen seviyelerini izleyerek beyin aktivitesini görüntüler 4.
    Beyin okuma teknolojisinin çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir:
    1. Veri Toplama: Beyin aktivitesi, EEG veya fMRI gibi yöntemlerle ölçülür 234.
    2. Analiz: Toplanan veriler, yapay zeka algoritmaları kullanılarak analiz edilir 245.
    3. Yorumlama: Beyin dalgaları veya sinyalleri, belirli komutlar veya düşüncelerle ilişkilendirilir 34.
    Bu teknoloji, felçli hastaların iletişim kurmasını sağlamak veya engelli bireylerin bir cihazı beyin aktiviteleriyle kontrol etmesine yardımcı olmak gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilir 3.
    Ancak, beyin okuma teknolojisinin bazı sınırlamaları vardır:
    • Doğruluk oranı: Teknoloji, yanlış ölçümler yapabilir 3.
    • Beyin aktivitesinin karmaşıklığı: Beyin aktivitesi, birçok farklı faktörden etkilenebilir 3.
    Ayrıca, beyin okuma teknolojilerinin kullanımı etik ve güvenlik konularını da beraberinde getirir 4.
    5 kaynak
    Tomoyasu Horikawa'nın beyin okuma teknolojisi, afazi ve ALS gibi konuşma yetisini etkileyen hastalıklar ile felç gibi dil sorunları yaşayan kişilerin iletişim kurmasına yardımcı olma potansiyeline sahiptir 1.
    Ayrıca, bu teknoloji ampütasyon, motor nöron hastalığı veya nörolojik rahatsızlıklar yaşayan kişilere, beyin aktivitesini kullanarak protez uzuvları kontrol etme imkanı sunabilir 3.
    Horikawa, yönteminin dil bölgesinde hasar olan bireylerde de işe yarayabileceğini belirtmiştir 1.
    Bu teknolojinin tıbbi ve etik kullanımıyla ilgili daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ), beyin taramalarını çeşitli şekillerde analiz eder:
    • Bilgisayarlı görü modelleri kullanarak 1. YZ, MR veya BT taramaları gibi görsel verileri analiz eder, sağlıklı doku ile tümörler gibi anormallikleri ayırt eder 1.
    • Derin yapay sinir ağları ile 2. YZ, beyin görüntüleme verilerini sınıflandırarak, farklı beyin bölgeleri arasındaki karmaşık etkileşimleri ve cinsiyet gibi farklılıkları belirler 2.
    • Dinamik sinir kodu analizi ile 4. YZ, beyindeki elektriksel aktivitenin oluşturduğu manyetik alanları analiz ederek, dil üretimi gibi süreçleri anlamaya çalışır 4.
    YZ, beyin taramalarını analiz ederken büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir ve bu sayede desenler ile yapısal farklılıkları tanımaya başlar 12.
    5 kaynak
    Evet, beyin okuma teknolojisi, dil merkezi hasar görenlerde işe yarayabilir.
    Dil merkezi hasar gören kişilerde, beyin okuma teknolojileri, zihinsel hastalıkların teşhis ve tedavisinde kullanılabilir 5. Örneğin, afazi veya ALS gibi konuşma yetisini etkileyen hastalıklarda, beyin okuma teknolojileri, kişinin zihnindeki görsel imgeleri cümlelere dönüştürerek iletişim kurulmasına yardımcı olabilir 5.
    Ancak, beyin okuma teknolojilerinin kullanımında kişisel hakların korunması ve güvenliğin sağlanması önemlidir 5.
    5 kaynak
    Science Advances dergisinde yayınlanan diğer bazı çalışmalar:
    • "BRAFΔβ3-αC" in-frame silme mutantları, dimerizasyon eğilimi, HSP90 bağımlılığı ve ilaçlanabilirlik açısından farklılık gösterir 3.
    • "Eggerthella lenta", artritte senesansı taklit eden ön klinik otoantikor üretimini ve metabolik kaymayı artırır 3.
    • AutoCore: İnsan otoimmünitesi ve otoinflamasyonun çekirdek modülünün ağ tabanlı tanımı 3.
    • MAVI1, endoplazmik retikulum lokalize bir mikroprotein, mitokondriyon üzerindeki MAVS'yi hedef alarak antiviral doğuştan gelen bağışıklık tepkisini baskılar 3.
    • Apikal boyut ve deltaA ifadesi, yetişkin nöral kök hücre kararlarını soy ilerlemesi boyunca tahmin eder 3.
    • Ekstraselüler veziküllere hücresel yanıt, bunların hücre kaynağına ve dozuna bağlıdır 3.
    Daha fazla bilgiye derginin web sitesinden ulaşılabilir: science.org 3.
    5 kaynak