• Buradasın

    Google, Balıkesir depremini 30 saniye önceden bildirdi: Erken uyarı sistemi yeniden gündemde

    samanyoluhaber.com11 Ağustos
  • poster
    poster
    poster
    poster
    poster
    Balıkesir’de meydana gelen 6.1 büyüklüğündeki deprem, Google’ın Android Deprem Uyarı Sistemi’ni yeniden gündeme taşıdı. 
    1
    11 Ağustos
    Google’ın geliştirdiği erken uyarı sistemi, sarsıntı gerçekleşmeden önce kullanıcıların cep telefonlarına uyarı göndererek kritik zaman kazandırıyor. 
    2
    10 Ağustos
    Sistem, depremi yaklaşık 30 saniye önceden algılayarak Android telefon kullanıcılarına uyarı gönderdi. 
    3
    10 Ağustos
    Google, 2023’te yaşanan Kahramanmaraş depremlerinde sistemin yanıltıcı algoritmalar nedeniyle sadece 469 kişiye uyarı gönderdiğini ve yaklaşık 10 milyon kişinin uyarı alamadığını açıklamıştı. 
    4
    10 Ağustos
    Google'ın Android Deprem Uyarı Sistemi, şu anda 98 ülkede aktif olarak kullanılıyor ve sürekli geliştirilmeye devam ediyor. 
    5
    10 Ağustos
      samanyoluhaber.com1
      superhaber.com2
      karar.com3
      gercekgundem.com4
      karar.com5

    Diğer konular

    Deprem anında yıkıcı dalgalardan önce sinyal alabilmek mümkün: Android'de Google deprem bildirimi nasıl açılır?
    t24.com.tr11 Ağustos
    Google, Balıkesir depremini 30 saniye önceden bildirdi: Erken uyarı sistemi yeniden gündemde
    karar.com10 Ağustos

    İçerik konuları

    Kandilli Rasathanesi
    Deprem Uyarı Sistemi

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Google'ın algoritmaları, deprem tahmininde belirli bir düzeyde güvenilirlik sunmaktadır, ancak bazı sınırlamaları vardır 124.
    Algoritmaların güvenilirliği şu şekilde değerlendirilebilir:
    • Başarı Örnekleri: Nisan 2025'te Türkiye'de meydana gelen 6,2 büyüklüğündeki depremde, sistem depremin başlamasından 8 saniye sonra uyarı göndermiştir 23.
    • İyileştirmeler: 2023'teki büyük depremlerin ardından Google, algoritmalarını geliştirerek uyarı süresini kısaltmış ve daha doğru büyüklük tahminleri yapmaya başlamıştır 23.
    Sınırlamalar:
    • Büyüklük Tahmini: Algoritmalar, özellikle büyük depremlerde büyüklük tahmininde hatalar yapabilir 14.
    • Cihaz Farklılıkları: Telefonların ivmeölçer hassasiyeti marka ve modele göre değişiklik gösterebilir, bu da sistemin doğruluğunu etkileyebilir 4.
    • Veri Gizliliği: Cihaz konum verileri ve tetiklerin anonimleştirilmesi, şeffaflık ve gizlilik endişeleri doğurabilir 4.
    5 kaynak
    Deprem uyarı sistemlerinin kullanıldığı bazı ülkeler:
    • Japonya 125. Japonya Meteoroloji Ajansı (JMA) tarafından işletilen ulusal sistem, 2006 yılında kurulmuş ve 2007 yılında halkın kullanımına açılmıştır 125.
    • Amerika Birleşik Devletleri 125. ABD'nin batı kıyısında "Shake Alert" isimli bir deprem erken uyarı sistemi kullanılmaktadır 125.
    • Meksika 125. 1991 yılında faaliyete geçen Meksika Sismik Uyarı Sistemi (SASMEX), 1993 yılında halka açık uyarılar vermeye başlamıştır 25.
    • Tayvan 125. 2002 yılında pilot sistem kurulmuş, 2010 yılında ise halka yönelik uyarılar başlatılmıştır 125.
    • Çin 125. China EEW erken uyarı sistemi, 1994 yılında kurulmuş ve 2024 yılında halka açık hale gelmiştir 25.
    • Güney Kore 125. 2015 yılından beri Kore Meteoroloji İdaresi (KMA) tarafından işletilen KEEWS sistemi aktiftir 125.
    Ayrıca, Şili, Endonezya, İtalya, Kanada ve Peru gibi ülkelerde de sınırlı bölgelerde veya pilot ölçeklerde erken uyarı sistemleri bulunmaktadır 125.
    Türkiye'de ise ulusal çapta halka yönelik bir erken uyarı sistemi bulunmamaktadır 125. Ancak, İstanbul'da Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü (KOERI) tarafından işletilen pilot bir sistem mevcuttur 125.
    5 kaynak
    Deprem erken uyarı sistemlerinin geleceği şu şekillerde şekillenebilir:
    • Google'ın Android Deprem Uyarı Sistemi: Sistem, sürekli geliştirilmeye devam ediyor ve 98 ülkede aktif olarak kullanılıyor 14.
    • Real-time deprem bilgi akış sistemleri: Bu sistemler, depremin merkez üssü, büyüklüğü ve sarsıntı haritaları gibi bilgileri ilk bir dakika içinde sunarak acil müdahaleleri kolaylaştırıyor 2.
    • Yapay zeka tabanlı sistemler: Yapay zeka, deprem erken uyarı sistemlerinde kullanılarak uyarıların doğruluğunu artırabilir 3.
    • EDIS gibi yeni nesil sistemler: EDIS, depremin yıkıcı dalgasından önce uyarı göndererek otonom önlemleri tetiklemeyi hedefliyor 5.
    Ancak, Türkiye'de deprem erken uyarı sistemlerinin etkinliği, iletişim altyapısındaki sorunlar nedeniyle sınırlı kalabiliyor 1.
    5 kaynak
    Android Deprem Uyarı Sistemi'nin bazı avantajları:
    • Can güvenliği: Sistem, deprem anında hızlı uyarı göndererek kullanıcıların güvende olmaları için önlem almalarını sağlar 12.
    • Bilinçlendirme: Deprem riski altındaki bölgelerde yaşayan insanların daha bilinçli olmasına yardımcı olur 1.
    • Acil müdahale: Uyarılar, kurtarma ekiplerinin daha hızlı hareket ederek etkilenen bölgelere erişim sağlamasını kolaylaştırır 1.
    • Veri toplama: Depremler hakkında daha fazla veri toplanarak gelecekteki depremlerin daha iyi anlaşılması mümkün hale gelir 1.
    5 kaynak
    Google'ın deprem uyarı sistemi şu şekilde çalışır:
    1. Sarsıntının Algılanması: Android cihazlardaki ivmeölçer sensörleri depremi algılar 245.
    2. Veri İletimi: Algılanan veriler, Google Cloud üzerinden merkezi sunuculara iletilir 23.
    3. Analiz ve Uyarı: Google, yeterli sayıda sinyal aldığında depremin merkez üssünü tespit eder ve bölgeye yakın diğer telefonlara uyarı gönderir 234.
    4. Kullanıcı Uyarısı: Kullanıcılar, depremin şiddetine göre iki farklı uyarı türünden birini alır:
      • Farkına Var: Hafif sallantı uyarısı, ekranın bildirim bölümünde gösterilir 24.
      • Harekete Geç: Ekranı tamamen kaplayan uyarı, sesli alarm ile kullanıcıyı güvenli bir yere sığınması için uyarır 24.
    Sistemin doğru çalışabilmesi için konum hizmetlerinin ve internet bağlantısının açık olması gerekir 145.
    Google'ın deprem uyarı sistemi, depremi önceden tahmin etmez; sarsıntının yayılma hızından daha hızlı bir iletişim kanalı kullanarak önceden uyarı gönderir 14.
    5 kaynak