Selçuk Bayraktar'ın yapay zeka projeleri nelerdir?

Selçuk Bayraktar'ın bazı yapay zeka projeleri: — T3 AI : Türkiye Teknoloji Vakfı (T3 Vakfı) ve Baykar iş birliğiyle geliştirilen, "ahlaklı yapay zeka" anlayışıyla tasarlanmış bir büyük dil modelidir. Bu model, kullanıcıların etiketlediği içeriklere yanıt verebilir ve farklı dillerdeki içerikleri anlayabilir. — BAYKAR AI : Tamamen açık kaynaklı ve Türkçe odaklı bir yapay zeka modelidir. Bu proje, dil bariyerlerini aşarak küresel etkileşimi artırmayı hedeflemektedir. Ayrıca, Selçuk Bayraktar, TEKNOFEST girişimcileri tarafından geliştirilen yerli sosyal medya platformu NEXT Teknofest Sosyal 'in genel kullanıma açıldığını duyurmuştur. Bu platform, reklamsız ve güvenli yapısıyla dikkat çekmektedir.

Yapay zeka dolandırıcılığı nasıl önlenir?

Yapay zeka dolandırıcılığını önlemek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir: — Bilinçlenmek ve bilgi sahibi olmak . Yapay zeka destekli dolandırıcılık yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmak, ilk savunma hattını oluşturur. — Kişisel bilgileri korumak . E-posta, mesaj veya aramalarda kişisel bilgi isteyen taleplere karşı temkinli olunmalıdır. — Güçlü ve benzersiz parolalar kullanmak . Tüm hesaplarda güçlü parolalar kullanılmalı ve parolalar periyodik olarak güncellenmelidir. — İki faktörlü kimlik doğrulama (2FA) kullanmak . 2FA, hesaba giriş için ikinci bir doğrulama gerektirir ve izinsiz erişimleri büyük ölçüde engeller. — Yazılım güncellemelerini ihmal etmemek . İşletim sistemi ve uygulamalar için gelen güncellemeler düzenli olarak yapılmalı, bu güncellemeler genellikle güvenlik açıklarını kapatmak için yayımlanır. — Antivirüs yazılımı kullanmak . Güvenilir bir antivirüs programı, kötü amaçlı yazılımlara ve virüslere karşı ilk savunma hattıdır. Ayrıca, şüpheli görünen içeriklere temkinli yaklaşmak, deepfake görüntülerde hatalara veya olağandışı unsurlara dikkat etmek ve sesli-görüntülü teyit almak da dolandırıcılıklardan korunmaya yardımcı olabilir.

Yapay zekanın etik boyutları nelerdir?

Yapay zekanın (YZ) etik boyutları şunlardır: — Şeffaflık . YZ sistemlerinin nasıl kararlar aldığının anlaşılabilir olması, kullanıcıların güven duymasını sağlar. — Adalet . YZ, tüm kullanıcılara adil ve tarafsız davranmalıdır; algoritmalardaki önyargıların ortadan kaldırılması gerekir. — Gizlilik ve güvenlik . Kullanıcı verilerinin korunması ve gizliliğin sağlanması, YZ uygulamalarının temel şartlarındandır. — Sorumluluk . YZ'nin kararlarından doğabilecek olumsuz sonuçlardan kimin sorumlu olacağı belirlenmelidir. — Özgürlük ve özerklik . YZ, bireylerin özgürlüklerini ve özerkliklerini kısıtlamamalıdır. — Eşitlik . YZ, toplumsal eşitsizlikleri artırmamalı veya pekiştirmemelidir. — Katılım . YZ politika ve uygulamalarının oluşturulmasında, ilgili tüm tarafların katılımı sağlanmalıdır. Ayrıca, YZ'nin insan haklarına etkisi, kontrol kaybı riski ve algoritmik adaletsizlik gibi konular da etik boyutlar arasında yer alır.

Yapay zeka teknolojisi nasıl çalışır?

Yapay zeka (YZ) teknolojisi , karmaşık problemleri insan benzeri düşünme süreçleriyle çözebilecek şekilde modelleyebilen bilgisayar sistemleri üzerine kuruludur. Yapay zekanın çalışma prensibi : — Veri toplama ve analiz . YZ, büyük miktarda veri toplar ve bu verileri analiz eder. — Öğrenme . Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yöntemlerle YZ, verilerden öğrenir ve çıkarım yapar. — Muhakeme ve karar verme . YZ, çeşitli verileri analiz ederek doğru kararlar almak üzere geliştirilir. — Problem çözme . YZ, mevcut durumla hedeflenen sonuç arasındaki problemi çözmek için çeşitli çıkarımlarda bulunur. — Algılama . YZ, çevresini bilgisayarlı görü, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi yöntemlerle algılar. — Dil işleme . YZ, insan diliyle etkileşime girebilir, sözlü ve yazılı komutları anlar ve insanlara anlayabilecekleri şekilde yanıt verir. YZ, bu işlevleri yerine getirmek için makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlardan yararlanır.

Selçuk Bayraktar'dan sonra Güler Sabancı'nın yapay zeka dolandırıcılığı

Buradasın
- Gündem
- İş & Finans
Selçuk Bayraktar'dan sonra Güler Sabancı'nın yapay zeka dolandırıcılığı
08 Mayıs 2025, 10:56
Son güncelleme: 11 Ağustos 2025, 03:36
Selçuk Bayraktar'dan sonra bu kez Güler Sabancı'dan uyarı geldi Türkiye'de yapay zeka teknolojisi geliştikçe dolandırıcılar da boş durmuyor.
1
8 Mayıs
Daha önce internet platformlarında BAYKAR Yönetim Kurulu Başkanı Selçuk Bayraktar'ın yüzünü ve sesini kullanan dolandırıcıların hedefinde bu defa da Sabancı ailesinin tanınan ismi Güler Sabancı var.
2
8 Mayıs
Güler Sabancı, sosyal medya hesabından yaptığı açıklamada, kişisel bilgilerinin izinsiz kullanıldığını belirterek kamuoyunu uyardı.
3
8 Mayıs
sozcu.com.tr1
sokgazetesi.com.tr2
12punto.com.tr3
Diğer konular
Selçuk Bayraktar'dan sonra bu kez Güler Sabancı'dan uyarı geldi - Sözcü Gazetesi
sozcu.com.tr8 Mayıs
Yapay zeka dolandırıcılarına kanmayın! Önce Selçuk Bayraktar şimdi de Güler Sabancı: Sosyal medyadan uyardı
karar.com9 Mayıs
İçerik konuları
Güler Sabancı
Yanıt bulun
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Selçuk Bayraktar'ın yapay zeka projeleri nelerdir?
Selçuk Bayraktar'ın bazı yapay zeka projeleri:

T3 AI: Türkiye Teknoloji Vakfı (T3 Vakfı) ve Baykar iş birliğiyle geliştirilen, "ahlaklı yapay zeka" anlayışıyla tasarlanmış bir büyük dil modelidir 1 3 5. Bu model, kullanıcıların etiketlediği içeriklere yanıt verebilir ve farklı dillerdeki içerikleri anlayabilir 1 5.
BAYKAR AI: Tamamen açık kaynaklı ve Türkçe odaklı bir yapay zeka modelidir 4. Bu proje, dil bariyerlerini aşarak küresel etkileşimi artırmayı hedeflemektedir 4.

Ayrıca, Selçuk Bayraktar, TEKNOFEST girişimcileri tarafından geliştirilen yerli sosyal medya platformu NEXT Teknofest Sosyal'in genel kullanıma açıldığını duyurmuştur 1 3 5. Bu platform, reklamsız ve güvenli yapısıyla dikkat çekmektedir 1 5.
shiftdelete.net1
baykartech.com2
trhaber.com3
ucuncubinyil.com4
haberibizde.com5
Yapay zeka dolandırıcılığı nasıl önlenir?
Yapay zeka dolandırıcılığını önlemek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir:

Bilinçlenmek ve bilgi sahibi olmak 5. Yapay zeka destekli dolandırıcılık yöntemleri hakkında bilgi sahibi olmak, ilk savunma hattını oluşturur 5.
Kişisel bilgileri korumak 5. E-posta, mesaj veya aramalarda kişisel bilgi isteyen taleplere karşı temkinli olunmalıdır 5.
Güçlü ve benzersiz parolalar kullanmak 5. Tüm hesaplarda güçlü parolalar kullanılmalı ve parolalar periyodik olarak güncellenmelidir 5.
İki faktörlü kimlik doğrulama (2FA) kullanmak 5. 2FA, hesaba giriş için ikinci bir doğrulama gerektirir ve izinsiz erişimleri büyük ölçüde engeller 5.
Yazılım güncellemelerini ihmal etmemek 5. İşletim sistemi ve uygulamalar için gelen güncellemeler düzenli olarak yapılmalı, bu güncellemeler genellikle güvenlik açıklarını kapatmak için yayımlanır 5.
Antivirüs yazılımı kullanmak 5. Güvenilir bir antivirüs programı, kötü amaçlı yazılımlara ve virüslere karşı ilk savunma hattıdır 5.

Ayrıca, şüpheli görünen içeriklere temkinli yaklaşmak, deepfake görüntülerde hatalara veya olağandışı unsurlara dikkat etmek ve sesli-görüntülü teyit almak da dolandırıcılıklardan korunmaya yardımcı olabilir 2.
ecehanyildirim.medium.com1
webtekno.com2
mediatrend.mediamarkt.com.tr3
iyzico.com4
blog.talentcoders.co5
Yapay zekanın etik boyutları nelerdir?
Yapay zekanın (YZ) etik boyutları şunlardır:

Şeffaflık 2 4. YZ sistemlerinin nasıl kararlar aldığının anlaşılabilir olması, kullanıcıların güven duymasını sağlar 2 4.
Adalet 2 3 5. YZ, tüm kullanıcılara adil ve tarafsız davranmalıdır; algoritmalardaki önyargıların ortadan kaldırılması gerekir 2 3 5.
Gizlilik ve güvenlik 2 4 5. Kullanıcı verilerinin korunması ve gizliliğin sağlanması, YZ uygulamalarının temel şartlarındandır 2 4 5.
Sorumluluk 1 2 5. YZ'nin kararlarından doğabilecek olumsuz sonuçlardan kimin sorumlu olacağı belirlenmelidir 2 5.
Özgürlük ve özerklik 2. YZ, bireylerin özgürlüklerini ve özerkliklerini kısıtlamamalıdır 2.
Eşitlik 2 5. YZ, toplumsal eşitsizlikleri artırmamalı veya pekiştirmemelidir 2 5.
Katılım 2. YZ politika ve uygulamalarının oluşturulmasında, ilgili tüm tarafların katılımı sağlanmalıdır 2.

Ayrıca, YZ'nin insan haklarına etkisi, kontrol kaybı riski ve algoritmik adaletsizlik gibi konular da etik boyutlar arasında yer alır 2 3 5.
dergipark.org.tr1
serdartafrali.medium.com2
tr.wikipedia.org3
incehesap.com4
mediaclick.com.tr5
Yapay zeka teknolojisi nasıl çalışır?
Yapay zeka (YZ) teknolojisi, karmaşık problemleri insan benzeri düşünme süreçleriyle çözebilecek şekilde modelleyebilen bilgisayar sistemleri üzerine kuruludur 1 3.

Yapay zekanın çalışma prensibi:

Veri toplama ve analiz 3. YZ, büyük miktarda veri toplar ve bu verileri analiz eder 3.
Öğrenme 3 4. Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yöntemlerle YZ, verilerden öğrenir ve çıkarım yapar 3 4.
Muhakeme ve karar verme 4. YZ, çeşitli verileri analiz ederek doğru kararlar almak üzere geliştirilir 4.
Problem çözme 4. YZ, mevcut durumla hedeflenen sonuç arasındaki problemi çözmek için çeşitli çıkarımlarda bulunur 4.
Algılama 4. YZ, çevresini bilgisayarlı görü, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi yöntemlerle algılar 4.
Dil işleme 4. YZ, insan diliyle etkileşime girebilir, sözlü ve yazılı komutları anlar ve insanlara anlayabilecekleri şekilde yanıt verir 4.

YZ, bu işlevleri yerine getirmek için makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, sinir ağları ve bilgisayarlı görme gibi alt alanlardan yararlanır 2 4.
getmidas.com1
smodin.io2
gedik.com3
samsung.com4
pomelosoft.com5