Avrupa'nın yapay zeka hedefleri nelerdir?

Avrupa'nın yapay zeka hedefleri şunlardır: — Ekonomik büyümeyi sağlamak : Yapay zekayı eğitim ve iş dünyasında kullanarak verimliliği artırmak. — Teknolojik bağımsızlığı artırmak : "European Chips Act" gibi girişimlerle yarı iletken üretimini teşvik ederek dışa bağımlılığı azaltmak. — İnovasyonu teşvik etmek : Start-up'lar ve araştırmacılar için özel fonlar oluşturarak yeni teknolojilerin gelişimini desteklemek. — Etik ve güvenli yapay zeka geliştirmek : Yapay Zeka Yasası ile yüksek riskli sistemlerde sıkı denetimler uygulamak ve insan haklarını korumak. — Dijital egemenliği güçlendirmek : Yapay zeka düzenlemelerini stratejik kapasite inşası aracı olarak kullanmak. Avrupa, bu hedeflerle yapay zekayı bir refah ve ilerleme kaynağı haline getirmeyi amaçlamaktadır.

Yapay zeka şirketleri bu yasadan nasıl etkilenecek?

Yapay zeka (YZ) şirketleri, AB Yapay Zeka Yasası'ndan çeşitli şekillerde etkilenecek : — Uyum Yükümlülükleri : YZ şirketleri, geliştirdikleri ve kullandıkları YZ sistemlerinin bir haritasını oluşturmalı ve bunları risk seviyelerine göre kategorize etmelidir. Yüksek riskli YZ sistemleri için katı uyumluluk gerekliliklerine tabi olacaklardır. — Uluslararası Geçerlilik : AB dışında kurulu YZ şirketleri de, AB pazarına hizmet sunuyorlarsa yasanın yükümlülüklerini yerine getirmekle veya belirtilen cezaları ödemekle yükümlüdür. — Finansal Cezalar : Yasanın gerekliliklerine uymayan şirketlere, 35 milyon avroya veya küresel yıllık gelirin %7'sine varan para cezaları uygulanabilir. — Operasyonel Değişiklikler : YZ sistemlerinin ithalatçıları ve distribütörleri de yasa kapsamında olduğundan, iş uygulamalarında önemli değişiklikler yapmaları gerekecektir. YZ şirketleri, bu düzenlemelere uyum sağlamak için yapay zeka yönetişim stratejileri geliştirmeli ve gerekli uygulama kurallarını imzalamalıdır.

AB yapay zeka yasası hangi alanları kapsıyor?

Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımını kapsar. Yasanın kapsadığı bazı alanlar : — Risk değerlendirmesi . Yapay zeka sistemleri, risk seviyelerine göre sınıflandırılır ve buna bağlı yükümlülükler belirlenir. — Kabul edilemez risk taşıyan uygulamalar . Biyometrik verilerden duygu çıkarımı, işyerlerinde gerçek zamanlı uzaktan biyometrik tanımlama gibi uygulamalar yasaktır. — Yüksek riskli yapay zeka sistemleri . Eğitim, istihdam, kamu hizmetlerine erişim gibi alanlarda kullanılan sistemler sıkı yükümlülüklere tabidir. — Şeffaflık gereksinimleri . Gerçek kişilerle etkileşime giren yapay zeka sistemlerinin sağlayıcıları için şeffaflık yükümlülükleri getirilir. — Genel amaçlı yapay zeka modelleri (GPAI) . Bu modeller için iki katmanlı risk tabanlı bir sınıflandırma ve farklı yükümlülükler öngörülür. Yasa, AB'de yerleşik olmasalar da, yapay zeka sistemlerini AB pazarında piyasaya süren sağlayıcıları ve bu sistemlerin çıktıları AB içinde kullanılan kullanıcı ve dağıtıcıları kapsar.

Yüksek riskli yapay zeka sistemleri nasıl tanımlanır?

Yüksek riskli yapay zeka sistemleri , Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası'na göre, topluma, çevreye veya bireylerin sağlık, güvenlik ve temel haklarına önemli ölçüde zarar verme riski taşıyan sistemlerdir. Yüksek riskli yapay zeka sistemleri şu şekilde tanımlanabilir : — İstihdam, çalışan yönetimi ve serbest mesleklere erişimde kullanılan sistemler . İşe alım prosedürleri için CV sıralama yazılımları bu kategoriye girer. — Kritik altyapıların yönetiminde kullanılan sistemler . Ulaşım gibi alanlarda kullanılan yapay zeka sistemleri bu kapsamdadır. — Temel özel ve kamu hizmetlerinde kullanılan sistemler . Vatandaşların kredi alma fırsatlarını reddeden kredi puanlama sistemleri bu kategoriye örnektir. — Ürünlerin güvenlik unsurlarında kullanılan sistemler . Robot destekli cerrahide yapay zeka uygulaması bu kapsamda değerlendirilir. — İnsanların temel haklarına müdahale edebilecek hukuk uygulamalarında kullanılan sistemler . Delillerin güvenilirliğinin değerlendirilmesi bu duruma örnek olarak verilebilir. — Göç, iltica ve sınır kontrol yönetiminde kullanılan sistemler . — Adalet ve demokratik süreçlerin yönetiminde kullanılan sistemler .

Genel amaçlı yapay zeka modelleri için hangi yükümlülükler var?

Genel amaçlı yapay zeka (GPAI) modelleri için bazı yükümlülükler : — Eğitim için kullanılan telif hakkı verilerinin özetlerini yayınlama . — Modelin illegal içerik üretmeye karşı korunması . — Sağlanan içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğini açıklama . — Genel amaçlı yapay zeka modelini kendi sistemlerine entegre etmeyi planlayan sağlayıcılara bilgi ve belgeleri hazır tutma . Ayrıca, 2 Ağustos 2025'ten sonra piyasaya sürülen GPAI model sağlayıcıları için yetkili otoritelere bildirimde bulunma yükümlülükleri de devreye girecektir. AB Yapay Zeka Yasası, GPAI modellerini sistemik etkiye sahip modeller olarak sınıflandırabilir ve bu modellerin sağlayıcıları için daha katı yükümlülükler öngörebilir. Yasanın tüm hükümleri, 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girecektir.

Avrupalı iş insanları, AB’den yapay zekâ yasasının ertelenmesini talep etti

Buradasın
- Gündem
- İş & Finans
Avrupalı iş insanları, AB’den yapay zekâ yasasının ertelenmesini talep etti
03 Temmuz 2025, 10:30
Son güncelleme: 11 Ağustos 2025, 04:09
AB yapay zeka düzenlemesinin Avrupa'nın bu alandaki hedeflerini ve şirketlerin yapay zekayı devreye sokma yeteneklerini riske attığı belirtilen mektupta, yapay zeka konusunda herkesin işine yarayacak çözümler üretilmesinin önemine dikkat çekildi.
1
3 Temmuz
AB Yapay Zeka Yasası, 1 Ağustos 2024’te yürürlüğe girmişti ve yapay zeka kullanımına aşamalı olarak katı kurallar getiren yasanın çeşitli hükümleri farklı zamanlarda uygulamaya alınıyor.
2
3 Temmuz
Mektupta, AB yapay zeka yasası kapsamında, Ağustos 2026'da yürürlüğe girmesi beklenen yüksek riskli yapay zeka sistemleri üzerindeki yükümlülükler ile Ağustos 2025'te yürürlüğe girmesi beklenen genel amaçlı yapay zeka modelleri için yükümlülüklerin 2 yıl ertelenmesi çağrısında bulunuldu.
3
3 Temmuz
Avrupa'nın önde gelen şirketlerinin yöneticileri, Avrupa Birliği'nin (AB) yapay zekaya sınırlamalar getirecek kurallarının uygulanmasının 2 yıl ertelenmesi çağrısında bulundu.
4
3 Temmuz
ekonomim.com1
aksiyon.com.tr2
haberler.com3
aksiyon.com.tr4
Diğer konular
AB Komisyonu'dan 50 şirkete olumsuz yapay zeka yanıtı | Son dakika ekonomi haberleri
bloomberght.com4 Temmuz
AB Yapay Zeka Yasasında Erteleme Yok
sondakika.com4 Temmuz
İçerik konuları
Ursula von der Leyen
Yanıt bulun
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Avrupa'nın yapay zeka hedefleri nelerdir?
Avrupa'nın yapay zeka hedefleri şunlardır:

Ekonomik büyümeyi sağlamak: Yapay zekayı eğitim ve iş dünyasında kullanarak verimliliği artırmak 1.
Teknolojik bağımsızlığı artırmak: "European Chips Act" gibi girişimlerle yarı iletken üretimini teşvik ederek dışa bağımlılığı azaltmak 2.
İnovasyonu teşvik etmek: Start-up'lar ve araştırmacılar için özel fonlar oluşturarak yeni teknolojilerin gelişimini desteklemek 1 2.
Etik ve güvenli yapay zeka geliştirmek: Yapay Zeka Yasası ile yüksek riskli sistemlerde sıkı denetimler uygulamak ve insan haklarını korumak 2 4.
Dijital egemenliği güçlendirmek: Yapay zeka düzenlemelerini stratejik kapasite inşası aracı olarak kullanmak 4.

Avrupa, bu hedeflerle yapay zekayı bir refah ve ilerleme kaynağı haline getirmeyi amaçlamaktadır 1.
openai.com1
ankasam.org2
yapayzekarenkleri.com3
satinalmadergisi.com4
dergipark.org.tr5
Yapay zeka şirketleri bu yasadan nasıl etkilenecek?
Yapay zeka (YZ) şirketleri, AB Yapay Zeka Yasası'ndan çeşitli şekillerde etkilenecek:

Uyum Yükümlülükleri: YZ şirketleri, geliştirdikleri ve kullandıkları YZ sistemlerinin bir haritasını oluşturmalı ve bunları risk seviyelerine göre kategorize etmelidir 1 4. Yüksek riskli YZ sistemleri için katı uyumluluk gerekliliklerine tabi olacaklardır 2 3.
Uluslararası Geçerlilik: AB dışında kurulu YZ şirketleri de, AB pazarına hizmet sunuyorlarsa yasanın yükümlülüklerini yerine getirmekle veya belirtilen cezaları ödemekle yükümlüdür 2 4.
Finansal Cezalar: Yasanın gerekliliklerine uymayan şirketlere, 35 milyon avroya veya küresel yıllık gelirin %7'sine varan para cezaları uygulanabilir 1 3.
Operasyonel Değişiklikler: YZ sistemlerinin ithalatçıları ve distribütörleri de yasa kapsamında olduğundan, iş uygulamalarında önemli değişiklikler yapmaları gerekecektir 2 5.

YZ şirketleri, bu düzenlemelere uyum sağlamak için yapay zeka yönetişim stratejileri geliştirmeli ve gerekli uygulama kurallarını imzalamalıdır 4.
kpmg.com1
erdem-erdem.av.tr2
innova.com.tr3
openai.com4
dergipark.org.tr5
AB yapay zeka yasası hangi alanları kapsıyor?
Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımını kapsar 3 5.

Yasanın kapsadığı bazı alanlar:

Risk değerlendirmesi 1 3. Yapay zeka sistemleri, risk seviyelerine göre sınıflandırılır ve buna bağlı yükümlülükler belirlenir 1 3.
Kabul edilemez risk taşıyan uygulamalar 1 3. Biyometrik verilerden duygu çıkarımı, işyerlerinde gerçek zamanlı uzaktan biyometrik tanımlama gibi uygulamalar yasaktır 1 3.
Yüksek riskli yapay zeka sistemleri 1 3. Eğitim, istihdam, kamu hizmetlerine erişim gibi alanlarda kullanılan sistemler sıkı yükümlülüklere tabidir 1 3.
Şeffaflık gereksinimleri 1 5. Gerçek kişilerle etkileşime giren yapay zeka sistemlerinin sağlayıcıları için şeffaflık yükümlülükleri getirilir 5.
Genel amaçlı yapay zeka modelleri (GPAI) 3 5. Bu modeller için iki katmanlı risk tabanlı bir sınıflandırma ve farklı yükümlülükler öngörülür 5.

Yasa, AB'de yerleşik olmasalar da, yapay zeka sistemlerini AB pazarında piyasaya süren sağlayıcıları ve bu sistemlerin çıktıları AB içinde kullanılan kullanıcı ve dağıtıcıları kapsar 2 3.
kpmg.com1
erdem-erdem.av.tr2
openai.com3
izmirbarosu.org.tr4
kabinelaw.com5
Yüksek riskli yapay zeka sistemleri nasıl tanımlanır?
Yüksek riskli yapay zeka sistemleri, Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası'na göre, topluma, çevreye veya bireylerin sağlık, güvenlik ve temel haklarına önemli ölçüde zarar verme riski taşıyan sistemlerdir 2 3.

Yüksek riskli yapay zeka sistemleri şu şekilde tanımlanabilir:

İstihdam, çalışan yönetimi ve serbest mesleklere erişimde kullanılan sistemler 1 3. İşe alım prosedürleri için CV sıralama yazılımları bu kategoriye girer 3.
Kritik altyapıların yönetiminde kullanılan sistemler 1 3. Ulaşım gibi alanlarda kullanılan yapay zeka sistemleri bu kapsamdadır 3.
Temel özel ve kamu hizmetlerinde kullanılan sistemler 1 3. Vatandaşların kredi alma fırsatlarını reddeden kredi puanlama sistemleri bu kategoriye örnektir 3.
Ürünlerin güvenlik unsurlarında kullanılan sistemler 3. Robot destekli cerrahide yapay zeka uygulaması bu kapsamda değerlendirilir 3.
İnsanların temel haklarına müdahale edebilecek hukuk uygulamalarında kullanılan sistemler 3. Delillerin güvenilirliğinin değerlendirilmesi bu duruma örnek olarak verilebilir 3.
Göç, iltica ve sınır kontrol yönetiminde kullanılan sistemler 1 3.
Adalet ve demokratik süreçlerin yönetiminde kullanılan sistemler 3.
dergipark.org.tr1
kpmg.com2
erdem-erdem.av.tr3
openai.com4
ab.gov.tr5
Genel amaçlı yapay zeka modelleri için hangi yükümlülükler var?
Genel amaçlı yapay zeka (GPAI) modelleri için bazı yükümlülükler:

Eğitim için kullanılan telif hakkı verilerinin özetlerini yayınlama 4.
Modelin illegal içerik üretmeye karşı korunması 4.
Sağlanan içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğini açıklama 4.
Genel amaçlı yapay zeka modelini kendi sistemlerine entegre etmeyi planlayan sağlayıcılara bilgi ve belgeleri hazır tutma 4.

Ayrıca, 2 Ağustos 2025'ten sonra piyasaya sürülen GPAI model sağlayıcıları için yetkili otoritelere bildirimde bulunma yükümlülükleri de devreye girecektir 1.

AB Yapay Zeka Yasası, GPAI modellerini sistemik etkiye sahip modeller olarak sınıflandırabilir ve bu modellerin sağlayıcıları için daha katı yükümlülükler öngörebilir 5.

Yasanın tüm hükümleri, 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girecektir 1.
erdem-erdem.av.tr1
ab.gov.tr2
kpmg.com3
gun.av.tr4
kabinelaw.com5