---
metadata:
  - name: generator
    content: Diplodoc Platform v5.52.0
alternate:
  - https://yandex.com.tr/dev/metrika/en/stat/sampling.md
  - https://yandex.com.tr/dev/metrika/ru/stat/sampling.md
  - href: ru/stat/sampling.md
    type: text/markdown
    title: Markdown version
  - href: ../llms.txt
    type: text/markdown
    title: llms.txt
---
> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com.tr/dev/metrika/ru/llms.txt

# Семплирование

При наличии большого количества статистических данных, собираемых счетчиком, Яндекс Метрика может использовать только часть из них. Например, обрабатывать 1/10 всех визитов (и, соответственно, домножить результаты на 10 там, где это необходимо). 

Процесс формирования такой выборки называется семплированием. Семплирование обеспечивает сочетание скорости получения результатов и их точности.

Например, в результате работы семплирования в отчет могут не попасть данные по очень редко посещаемым URL-адресам или очень редко встречающимся поисковым фразам.

Если вы хотите, чтобы при сборе статистики всегда использовалась полная выборка данных без семплирования, подключите [Метрику Про](https://yandex.ru/support/metrica/pro/intro.html?lang=ru).

Управлять семплированием можно с помощью параметра запроса `accuracy`, задающего размер выборки, по которой будет производиться расчет.

Этот параметр может принимать несколько значений:

- `low` — возвращает быстрый результат на основе сокращенной выборки данных.
- `medium` — возвращает результат на основе выборки, сочетающей скорость и точность данных.
- `high` — возвращает наиболее точное значение, используя наибольшую выборку данных. Этот режим может потребовать дополнительное время и замедлить обработку запроса.
- `full` — возвращает все данные.

Так же этот параметр может принимать числовое значение из полуинтервала (0,1]:

- `1` — семплирование отсутствует (соответствует значению `full`).
- `0.1` или `0.01` — доля возвращаемых данных (10%, 1%). Любое значение (например, 0.42) будет округляться до ближайшей степени числа 10.

По умолчанию параметр `accuracy` имеет значение `medium`.

В возвращаемых результатах примененное семплирование описывается следующими параметрами:

- `sampled` — признак, производилось ли семплирование данных (`true` если производилось, `false` если нет).
- `sample_share` — доля данных, по которым осуществлялся расчет (значение от 0 до 1).
- `sample_size` — количество строк в выборке данных.
- `sample_space` — общее количество строк в исходных данных (без применения семплирования).